เช้าที่ AI ตื่นก่อนคุณ: ChatGPT Pulse กับการพลิกโฉม 'ผู้ช่วย' สู่ 'เพื่อนคู่คิด'

ลองนึกภาพตื่นเช้ามา เจอข้อความจาก AI ที่ไม่ใช่แค่ "สวัสดีครับ วันนี้กินอะไรดี?" แต่เป็นรายงานส่วนตัวที่คัดสรรมาจากความสนใจของคุณเอง เช่น แผนเดินเล่นสยามพารากอนเส้นใหม่ใกล้บ้าน หรืออัปเดตข่าวล่าสุด ล่าสุดจาก  โหนกระแส ที่คุณเคยถามผ่านๆ ไป

นี่คือ ChatGPT Pulse ฟีเจอร์ใหม่จาก OpenAI ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อปลายสัปดาห์ก่อน โดย Sam Altman เรียกมันว่า "ฟีเจอร์โปรดที่สุด" ของเขาเลยทีเดียว มันไม่รอให้คุณถาม แต่ทำงานเชิงรุกข้ามคืน ใช้ข้อมูลจากแชทเก่า ปฏิทินที่เชื่อมต่อ และ feedback ของคุณ เพื่อส่ง 'digest' เช้าที่มีคุณค่า ไม่ใช่แค่ข่าวรุมเร้าแบบ infinite scroll ที่ OpenAI ย้ำชัดว่า "ไม่ใช่จุดประสงค์" ของ Pulse นี่คือก้าวแรกสู่ AI ที่เข้าใจคุณลึกซึ้งยิ่งกว่าเดิม จาก reactive สู่ proactive เปลี่ยนจาก 'เครื่องมือ' เป็น 'ผู้ช่วยส่วนตัว' ที่แท้จริง – และถ้าคุณเป็น Pro subscriber (ราคาราว 7,000 บาทต่อเดือน) ก็ลองอัปเดตแอปมือถือได้ตั้งแต่วันนี้

แต่เดี๋ยวก่อน อย่าคิดว่ามันสมบูรณ์แบบซะหน่อย เพราะ Pulse ยังอยู่ในโหมด preview สำหรับ Pro users บนมือถือเท่านั้น และจากรีวิวแรกๆ ใน Reddit กับ The Verge ผู้ใช้บางคนบอกว่ามัน "super helpful" จริง แต่บางรายก็ "skeptical" ว่ายังดิบเกินไป คล้าย AI agent ยุคแรกๆ ที่สัญญาไว้มากแต่ส่งมอบน้อย ผมเห็นด้วยกับ host ของวิดีโอ The AI Daily Brief ที่เตือนว่า "นี่คือสมมติฐานที่ยังไม่ผ่านการทดสอบ" – OpenAI อาจมั่นใจเกินไปว่าทุกคนอยากให้ AI 'คาดเดา' ความต้องการ แต่สำหรับ power user อย่างผม มันอาจรบกวนมากกว่าช่วย ถ้าคุณเคยบอก ChatGPT ว่า "สนใจพัฒนาการเด็ก 6 เดือน" แล้วตื่นมาเจอ milestone tips ทุกวัน มันจะน่ารักหรือน่ารำคาญ? นี่คือจุดเริ่มต้นของ 'ambient AI' ที่ค่อยๆ ซึมเข้าไปในชีวิตประจำวัน แต่คำถามใหญ่คือ มันจะกลายเป็น 'เพื่อนสนิท' หรือ 'สตอล์กเกอร์ดิจิทัล' ในอนาคตอันใกล้?

ประเด็นที่ 1: Pulse คือ 'ตัวแทนพื้นหลัง' ที่ทำงานตอนคุณหลับ เรียบง่ายๆ เลยนะ Pulse ไม่ใช่แค่แชทบอทที่รอคำสั่ง แต่เป็น background agent ที่สแกนข้อมูลของคุณข้ามคืน แล้ว push notification เช้ามาแบบ personalized digest เช่น ถ้าคุณเคยถามเรื่องบำรุงรักษาจักรยาน มันอาจหาเส้นทางปั่นใหม่ในเชียงใหม่จาก calendar ที่เชื่อมต่อ สนับสนุนบทความต้นฉบับเต็มๆ จากทวีตของ Sam Altman ที่บอกว่า "มันคิดถึงความสนใจของคุณ, ข้อมูลเชื่อมต่อ, และแชทล่าสุด" แต่โต้แย้งนิดนึง จาก Ars Technica มันยังจำกัดแค่ mobile สำหรับ Pro tier เท่านั้น ไม่ใช่ทุกคนเข้าถึงได้ง่ายๆ เกร็ดย่อย: คำว่า "agent" ใน AI หมายถึงโปรแกรมอัตโนมัติที่ตัดสินใจเอง เหมือน robot เล็กๆ ที่วิ่งเบื้องหลัง ไม่รอ remote control จากคุณ

ประเด็นที่ 2: วิสัยทัศน์ของ Altman – จาก reactive สู่ proactive ส่วนตัวสุดๆ Sam Altman วาดฝัน Pulse เป็น "super-competent personal assistant" ที่คุณแชร์ preference ทั่วไป เช่น "อยากไปเชียงใหม่สักวัน" แล้วมันอัปเดตโปรโมชันเที่ยวให้โดยไม่ต้องถามซ้ำ ตรงกับวิดีโอที่ยก quote จากเขาเป๊ะๆ และ TechCrunch ก็ยืนยันว่ามันใช้ "asynchronous research" คืนละรอบ เพื่อหลีกเลี่ยงการดึงดูด attention แบบ TikTok แต่ผมขยายจากบทวิเคราะห์ใน Tom's Guide: นี่คือการทดลอง "research-driven" ที่ OpenAI เน้นคำว่า "research" ในบล็อกโพสต์ เพื่อให้ข้อมูลมีคุณค่า ไม่ใช่ spam – ซับซ้อนตรงที่มันต้อง balance ระหว่าง personalization กับ privacy ถ้าคุณแชร์มากเกิน มันอาจรู้จักคุณดีเกินไป จนกลายเป็น moat (กำแพงป้องกันธุรกิจ) ของ OpenAI อย่างที่ Greg Brockman เรียก

ประเด็นที่ 3: ความทรงจำและบริบท – กุญแจสู่ defensibility ของ AI Pulse ใช้ memory จากแชทเก่าเป็นหลัก เหมือนสมองที่จำได้ว่าคุณสนใจ RL แล้วดึง paper ใหม่จาก ArXiv มาเสิร์ฟ Andrew Chen ผู้ร่วมสร้างบอกในวิดีโอว่ามัน "tailored to recent conversations" และจาก X posts ผู้ใช้จริงยืนยันว่ามันจับ passing mentions ได้ดี เช่น เส้นทางปั่นจักรยานจาก query เก่า สนับสนุนเต็มๆ ว่าบริบทคือ 'moat' ที่ทำให้ ChatGPT แตกต่างจากคู่แข่ง แต่โต้แย้งจาก host: สำหรับ mega superuser อย่างนักพัฒนา มันอาจไม่พอเพราะยัง raw – ผมเห็นด้วย จาก Reddit thread ที่บอกว่าต้อง curate เองก่อน มิฉะนั้น feedback loop จะช้า เกร็ด: "Moat" ในธุรกิจมาจาก Warren Buffett หมายถึงคูน้ำรอบปราสาทที่ปกป้องจากศัตรู ที่นี่คือ data/context ที่คู่แข่งขโมยยาก

ประเด็นที่ 4: ความเห็นผู้ใช้ – ช่วยได้บ้าง แต่ยังไม่ใช่ game changer รีวิวแรกๆ บวกเยอะ จาก Skywork.ai เรียกมันว่า "insanely useful" สำหรับ daily insights ที่ curate จาก chat history ตรงกับวิดีโอที่ผู้ใช้บอก "new wave of proactive tech" และ X semantic search ก็มี post อย่างจาก @tomosman ที่เห็น ambient AI กำลังมา แต่ skeptical voices ไม่น้อย จาก host ที่ "bearish" ต่อ personal assistant และ TechRadar ที่เพิ่งมีดราม่า model switching ใน ChatGPT (ผู้ใช้ Pro โกรธที่โดน downgrade ลับๆ) ขยายความ: มันอาจเหมาะ consumer ทั่วไปมากกว่างานโปร แต่สำหรับคนอย่างผมที่ใช้ AI หนัก มันยัง "untested hypothesis" – OpenAI ควร humble หน่อย ลองฟัง user ก่อน roll out กว้าง

ประเด็นที่ 5: Hot take สุดท้าย – ตื่นเต้นแต่ระวังตัว สรุปคือ Pulse สนับสนุนวิสัยทัศน์ proactive ของ OpenAI เต็มๆ จาก launch announcement แต่โต้แย้ง host ตรงที่ "AI ควรคาดการณ์ ไม่ใช่แค่ตอบ" – ผมว่ามัน overpromise ถ้าคนส่วนใหญ่ยังอยาก control เองมากกว่า จาก Proactor AI (tool คล้ายๆ กันที่ proactive ใน meeting) ที่ X post ชมแต่บอก "acts before you ask" อาจรบกวน ลูกเล่นเกร็ด: คำว่า "proactive" มาจากจิตวิทยา Stephen Covey ใน '7 Habits' หมายถึงเริ่มจากตัวเอง ไม่รอสิ่งเร้าด้านนอก – AI กำลังเลียนแบบนิสัยมนุษย์ แต่ถ้าผิดพลาดล่ะ? นี่คือการทดลองใหญ่ที่ OpenAI ต้อง iterate เร็ว ถ้าสำเร็จ มันจะเปลี่ยนเช้าของคุณไปตลอดกาล

บทความ โดย : Geek Consult

Update : 30/09/2025

AI ChatGPT